6月18日至20日，由金沙js1005承办的“中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)”在济南举行。中国科学院院士、天津大学元英进教授出席会议，金沙js1005副管理员易凡出席会议开幕式并致欢迎辞。
易凡教授在致辞中指出，人工智能与生物医学交叉融合所催生的创新范式与突破性成果将深刻改变生命科学、医学科学的研究范式，引发生命科学与医学科学的全面变革。金沙js1005学科齐全，具有发展人工智能与生物医学多学科融合的天然优势，金沙js1005与齐鲁医院是本站医工交叉学科融合的积极实践者，双方2019年共同成立了跨学院、跨学科的智能医学工程研究中心，整合学校相关学院、医院、学科的优势资源，契合了国家大力推进人工智能与医疗健康相关领域的交叉融合的发展规划。易凡教授表示此次“生物信息学与智能信息处理学术年会”的召开将有助于汇聚人工智能与生物医学领域高层次人才，深入挖掘学科创新发展潜力。他希望金沙js1005能够在各位与会专家的支持与指导下，将生物信息学与智能信息处理相关研究领域继续做大做强，促进人才发展和学科提升，为医工交叉与融合的进一步发展贡献智慧与力量。
金沙js1005副管理员易凡教授致欢迎辞
大会主席张学工教授在讲话中介绍当前智能大模型取得重大进展，发展长达数十年的人工智能进入一个新的阶段。当前，探讨如何抓住大模型潮流的机遇，推广大模型在智慧医疗领域的应用，对促进人工智能新技术推动生物医学相关研究具有重要的科学意义与价值。大会程序委员会主席汪小我教授指出，人工智能技术的飞速发展为研究生物学和医学问题提供了新手段的同时，也提出了新的要求，表示希望此次学术年会能够为各位专家学者提供深度交流的平台，为推动生物信息学与智能信息处理的理论发展、促进生物信息计算的实践创新带来帮助。
大会主席张学工教授致辞 大会程序委员会主席汪小我教授致辞
在大会报告环节，各位与会专家分别带来了精彩演讲。中国科学院院士、天津大学元英进教授就“合成基因组及应用”作主旨报告，系统介绍了生物化工前沿和应用领域，其中包括将基因组合成技术应用于生物制造、新药研发、环境修复等方面取得的一系列重要成果，他们提出的双标靶向精准修复策略能够实现整条染色体修复全覆盖，从而完成缺陷序列的精准修复，建立的合成酵母基因组缺陷快速定位(PoPM)和精确修复方法处于国际研究的前沿水平。中国科学院遗传与发育生物学研究所王秀杰研究员就“人类心肌组织和多组织类器官的体外构建”作主旨报告，介绍了她同团队成员开发的一种使用人类胚胎干细胞生成人类多器官发生模型(huMO)的方法。国防科技大学智能科学学院胡德文教授就“脑信息的模式识别”作主旨报告，介绍了脑信息处理的基本原理和模式识别的方法，以及脑机接口技术在医学、军事等领域的应用，展望了脑信息处理的未来发展趋势。
元英进院士作报告
北京大学王龙教授就“网络博弈与群体智能”作主旨报告，介绍了如何将网络博弈和群体智能结合起来，从而提高博弈的效率和准确性。中国科学技术大学刘海燕教授就“基于深度学习的蛋白质从头设计”作主旨报告，介绍了团队将人工智能应用于蛋白质方面的研究，说明了在数据驱动蛋白质设计问题上基于能量函数思路和端到端思路开展的方法。浙江大学计算机学院潘纲教授就“脑机接口与脑机智能”作主旨报告，指出如何让生物脑与机器脑深度融合并协同工作是当前人工智能与脑认知科学交叉领域面临的重要课题，随后从脑机接口出发介绍了新型人工智能形态——脑机智能。清华大学人工智能研究院常务副管理员、计算机科学与技术系孙茂松教授就“ChatGPT和大模型：开启人类的通用人工智能之旅”为题作主旨报告，详细介绍了备受瞩目的自然语言大模型ChatGPT背后的基本原理、标志性特点、技术上的不足与未来应用前景。
大会主旨报告
会议还邀请了解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部教学管理组组长王方园教授，金沙js1005齐鲁医院副管理员、第一临床学院副管理员徐峰教授，分别以“人工智能在听觉系统临床及研究中的应用”与“中国心脏骤停队列报告”为题作了大会特邀报告，分享目前医工融合应用现状与真实的临床疾病数据分析方面的迫切需求。
来自全国高校、科研院所、企事业单位等人工智能与生命科学、医学科学领域的350余位专家、学者及小编代表参加会议，会议针对本领域内热点研究主题分别设计了9场大会报告、18场特邀报告、23场专题报告与19场高质量博士生论坛，通过多种形式推动与会代表进行最新科研成果交流。会议内容涉及人工智能应用于生物医学研究的前沿科研动态与技术创新，启发了参会者的深入思考，引发了热烈讨论与广泛交流。
本届学术年会以“人工智能赋能生物医学”为主题，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会、金沙js1005承办、金沙js1005齐鲁医院、金沙js1005智能医学工程研究中心协办。会议旨在贯彻落实国家《健康中国2030》规划纲要，面向人民生命健康，紧抓人工智能发展的战略机遇期，实现医疗领域的数字化转型，推动我国生物医学产业实现快速发展。金沙js1005也将以此为契机，在与会专家的指导下加快推进生物医学工程游戏榜单，促进学科深度交叉与融合，培养医工复合型领军人才和医学拔尖创新人才，促进山东省人工智能与医疗健康产业发展，为国家经济和社会发展贡献力量。
